2011年7月26日，应山西大学管理科学与工程研究所邀请，日本横滨国立大学郭沛俊教授来中心访问并作了题为“一次性决策理论”(One-Shot Decision Theory)的学术报告。报告会由管理学院副院长李常洪教授主持，管理科学与工程研究所研究人员、博士生及硕士生聆听了报告。
郭教授的演讲主要包括6个方面的内容：（1）风险和不确定性；（2）什么是概率；（3）现有的决策理论；（4）什么是一次性决策；（5）一次性决策理论；（6）一次性决策的应用。
郭教授首先区别了风险和不确定性的概念，他从Knight(1921)关于“Risk, Uncertainty and Profit”探讨中归纳出：风险实际上是完全已知的情形；而不确定性是部分未知的情形；如果完全是未知的，则属于不知情(Ignorance)的情形。郭教授给出了客观概率和主观概率的解释，并进一步从语义学的角度考察了可能性和必要性的度量方法，指出了可能性和概率(Possibility vs. Probabili) 之间的区别和联系。在此基础上，郭教授回顾了现有的决策理论，包括确定决策理论、不知情决策理论、风险决策理论和不确定决策理论，并重点描述了不确定决策的主观效用理论(subjective expected utility theory)和概率决策理论。
郭教授认为，在现实世界中，决策者经常遇到一次性决策的问题。一次性决策问题指的是决策仅发生一次的情形，这些问题在现实中广泛存在，例如，具有较短生命周期的新产品引入、不规律事件的应急管理等。这些问题的普遍特征是在具有部分信息的情况下需要作出不可逆的决策(One-shot decision is a kind of irreversible action for problems with partially known information)，这些决策大量地存在于商业、经济和社会问题之中。
郭教授认为，现有的决策理论在解决一次性决策问题是存在诸多问题。现有的基于不确定性的决策理论都是在概率分布或可能性分布的情况下所做的决策，对于一次性决策而言，真实的自然状态可能仅仅会发生一次。他举例说，如果一辆车在停车场被破坏. 经过仔细调查之后发现，仅可能是嫌疑犯A、B、C之一作出的犯罪活动。假定基于目前获得的证据，可以用来刻画三者之一犯罪的主观概率为P(A)="0.4," P(B)="0.4" and P(C)="0.2." 那么从集合的知识可知，A、B、C三人不犯罪的概率要大于其犯罪的概率，因而基于主观概率并不能确定哪一个是真正的罪犯。通过引入集合和概率分布的知识，郭教授提出了一次性决策的两步法。第一步是识别每一种选择的自然状态（焦点），第二部则需要基于焦点(focus points)来确定最优选择。最后，郭教授将这一理论应用于双寡头市场的分析，并指出了未来需要进一步深入研究的方向和领域。
报告结束后，与会师生积极与郭教授进行了交流，会场气氛热烈。
